Fahrerlose Autos – sind sie die Zukunft?

Cool Car Wallpapers - Top Free Cool Car Backgrounds - WallpaperAccessObwohl wir uns jetzt weit im Computerzeitalter befinden, fällt es den Menschen immer noch schwer zu verstehen, dass autonome fahrerlose Autos, die ‚Kit‘ in Knightrider oder dem Batmobil in Batman ähneln, mit ihrer futuristischen Fähigkeit, sich selbst zu manövrieren, ein Teil unserer sind neue Realität. Doch seit fast einem Jahrzehnt ist Google, der Internet-Suchriese, damit beschäftigt, genau dieses Konzept auf amerikanische Straßen zu bringen. Google-Autos ohne Fahrer haben jetzt 750.000 Meilen auf der Straße zurückgelegt, ohne dass es zu einem größeren Zwischenfall gekommen ist, und das Unternehmen gibt mit Zuversicht bekannt, dass die Technologie für fahrerlose Autos, zumindest was Autos auf der Autobahn betrifft, Realität ist. Sie sind zuversichtlich, dass ihre Autos nahezu jedes Szenario bewältigen können, das auf der Autobahn auftritt. Die fahrerlose Autotechnik ist zu einer heißen Nachricht geworden. Jedes große Automobilunternehmen ist an der Forschung in diesem Bereich beteiligt. Jetzt probiert Google seine fahrerlose Autotechnik in Städten aus, allerdings mit etwas weniger Erfolg als auf der Autobahn.

Die Lösung, die den meisten Menschen einfällt, wenn fahrerlose Autos erwähnt werden, besteht darin, dass es sich um eine v2n-Lösung handeln muss, bei der Fahrzeuge über feste Knotenpunkte in der ganzen Stadt direkt mit dem Netz kommunizieren, um jedes Auto zu verfolgen und das Auto zu behalten Der Verkehr wird durch Umleiten und Leiten des Verkehrs geleitet, sodass alles reibungslos funktioniert. Diese Art von System wäre ein natürlicher Vorläufer eines fahrerlosen Autosystems. Google hat jedoch den diametral entgegengesetzten Weg eingeschlagen, indem es sich fast vollständig auf Sensoren im Auto verlassen hat, die interagieren und auf die Außenwelt reagieren. Diese Sensoren sind zusammen mit intensiven Kartenanwendungen und GPS (obwohl GPS derzeit nur bis zu 10 Metern oder so gut ist) in einem kombinierten Betrieb verwendet, um das Fahrzeug zu führen. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass eine netzwerkgebundene fahrerlose Autolösung zahlreiche Repeater und Booster umfasst und hinsichtlich Stromverbrauch, Infrastruktur und Bandbreitennutzung unerschwinglich teuer wäre. Google sollte es wissen! Doch die Technologie, die Google verwendet, ist auch nicht billig. Sie kostet etwa 100.000 US-Dollar, gibt oder nimmt ein paar tausend US-Dollar. Dies macht es nicht zu einer Wahl für den Mann auf der Straße. Abgesehen davon macht die Betonung der Eingabe von Sensoren zum Manövrieren des Fahrzeugs die Technologie enorm kompliziert. Die Aussichten, in naher Zukunft fahrerlose Autos auf Stadt- und Stadtstraßen zu sehen, sehen derzeit nicht allzu gut aus, obwohl sie wahrscheinlich bald ein häufiger Anblick auf der Autobahn sein werden.

Jetzt behauptet ein indisches Unternehmen, Trigon, eine neue fahrerlose Autotechnologie erfunden zu haben, die einen Bruchteil des fahrerlosen Autosystems von Google kostet und unter praktisch allen Bedingungen nahezu fehlerfrei funktioniert. Jede erfolgreiche fahrerlose Fahrzeugtechnologie erfordert ein Sekundenbruchteil-Timing sowie hervorragende Koordinations- und Reaktionszeiten, um unter normalen Verkehrsbedingungen selbst manövrieren zu können. Anstatt zu versuchen, das Problem durch das Aufladen einer großen Anzahl von Sensoren wie bei den fahrerlosen Autosystemen von Google, Mercedes und Toyota zu lösen. Die von Trigon entwickelte fahrerlose Autolösung verwendet LIDAR-Mapping durch diffuses Laserscreening der Umgebung und eine minimale Anzahl kleiner Kameras. Auf diese Weise gewonnene detaillierte Informationen über die Route werden in den Computern des Autos gespeichert. Dies bedeutet, dass ein Auto zuerst über eine bestimmte Route gefahren werden muss, bevor es diese Route alleine fahren kann. Es sollte hier erwähnt werden, dass die Effizienz und Genauigkeit der 3D-LIDAR-Zuordnung mit den Computern Schritt gehalten hat, da sich ihre Leistung verbessert hat. Es ist daher jetzt möglich, eine 3D-Abbildung in Echtzeit zu erzielen.

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